1시간 안에 리버스 엔지니어링으로 게임 리마스터가 될까?

#REA #리버스엔지니어링 #바이브코딩 ▶ Higgsfield 시작하기 → https://higgsfield.ai/s/higgsfield-general-campaign-yt-midnightlog-official-KKpBUp 이번 영상의 점토 몬스터, 걷는 3D 캐릭터, 벽과 바닥 텍스처는 전부 Higgsfield에서 만들었어요. 그림 한 장 그리는 AI image generation부터 AI video, 3D 모델까지 한 곳에서 되는 AI filmmaking 플랫폼입니다. Free AI video generator나 여러 모델을 한 번에 쓰는 Cheapest AI Platform을 찾고 있었다면 위 링크로 직접 만들어 보세요. ▶ REA (오픈소스) → https://github.com/morluto/rea 이 영상은 Higgsfield로부터 제작비를 지원받아 만들었습니다. 실행 파일 하나만 주고 클로드에게 무료 게임을 똑같이 만들어 보라고 했습니다. 복제판에서 누른 키를 원본에 넣었더니 17초, 33초, 처치 9마리, 체력 44퍼센트까지 전부 같았습니다. 별 29만 개가 넘은 오픈소스 REA는 소스 코드 없이 실행 파일만 보고 프로그램 속 규칙을 알아내게 해 주는 도구입니다. MCP로 Ghidra 같은 분석 도구를 에이전트 손에 쥐여 주는 방식이에요. 이 영상에서는 REA를 클로드(Opus 5.5)에 연결해 무료 게임 프리둠을 한 시간 안에 복사해 봤습니다. 규칙 카드 45장을 뽑고, Unity로 다시 짜고, 복제판의 키 입력을 원본 실행 파일에 넣어 같은 결과가 나오는지 확인한 뒤, 공개 소스로 채점까지 했습니다. 마지막에는 힉스필드로 몬스터와 벽, 아이템을 귀여운 점토 그래픽으로 전부 바꿨습니다. 🍿 타임스탬프 0:00 소스 없이 한 시간 만에 게임을 복사할 수 있을까? 0:31 REA는 무슨 일을 하는 도구일까? 1:28 실행 파일만 보고 게임 규칙을 찾을 수 있을까? 2:07 규칙 카드만 보고 만든 Unity 복제판은 돌아갈까? 2:33 원본에 같은 키를 넣으면 어떻게 될까? 2:44 원본과 숫자까지 같을까? 3:10 소프트웨어 시장은 어떻게 될까? 4:02 원본 소스로 채점하면 몇 장이 맞을까? 4:16 틀린 한 장은 무엇이었을까? 4:20 Higgsfield로 몬스터를 점토 3D 캐릭터로 바꿀 수 있을까? 5:14 Higgsfield로 바꾸기 전과 후는 얼마나 다를까? 5:39 한 시간 안에 끝냈을까? 🚀 영상 내용 • REA가 뭔지: 실행 파일, 리버스 엔지니어링, 디컴파일, MCP를 비유로 • 8분 만에 규칙 카드 45장, 13분 만에 C# 3,500줄 • 복제판 키 입력을 원본에 넣어 검증: 17초, 33초, 9/29, 4/49, 체력 44% 일치 • 공개 소스로 채점: 45장 중 44장 정답 • 힉스필드로 몬스터 5종 3D(뼈대와 걷기), 텍스처 161장, 무기와 아이템까지 점토 재질로 • 소프트웨어 시장은 어떻게 될까, 라이선스와 신뢰 이야기 🧩 영상에서 쓴 것 1) REA: 에이전트가 실행 파일을 분석하게 해 주는 MCP 도구. 네이티브 실행 파일에는 Ghidra 같은 분석 도구가 따로 필요합니다. 2) Higgsfield: 컨셉 이미지(GPT Image 2.5)와 3D 모델(이미지 → 3D, 뼈대와 걷기 애니메이션 포함), 텍스처 생성 3) Unity 6: 복제판을 만든 엔진 검증한 범위는 첫 맵 두 번 재생까지이고, 모델이 학습 때 엔진 소스를 봤을 가능성은 채점으로 지울 수 없습니다. 복사한 게임은 재사용과 배포가 허용된 무료 게임입니다. 🔔 유익했다면 구독과 좋아요 부탁드립니다! 💬 여러분은 소스 코드 없이 프로그램을 뜯어 복사하는 게 어디까지 괜찮다고 생각하세요? #REA #리버스엔지니어링 #MCP #Ghidra #클로드 #Opus55 #Higgsfield #힉스필드 #3D모델생성 #Unity #유니티 #바이브코딩 #AI게임개발 #게임복제 #AI소식