AI 2027の答え合わせ｜性能はほぼ予定どおり、外れたのは社会の方だった

2025年4月に出た未来予測「AI 2027」（AI Futures Project・ダニエル・ココタジロほか）。その2026年までの予測を、一次ソースの数字で答え合わせしました。 答え合わせすると、AI の性能はほぼ予定どおりでした（著者自身の採点で、予定の7〜9割の速さ）。危険と国の動きは、別の形で予定より早く来ています。大きく外れたのは社会の側で、会社の使い方の深さ、仕事、経済、そして世の中の関心です。 AI 2027 の数字の表に今の値を当てて、「分野ごとに、予定表の何月にいるか」も出しました。日本の数字（情報通信白書・人工知能基本計画）と、なぜ差が開くのか（フェリックス・リースバーグの文章・電気が工場に入った時の話）も扱います。 0:00 オープニング 1:06 AI 2027 とは 2:41 研究所の中は予定どおり 5:11 今のAIはどこまで 7:27 予定より早く来た危険 9:02 国が動いた 10:46 お金は先に集まった 12:15 「できる」と「任せられる」 14:13 広く浅い 15:34 一番の外れは世の中 18:46 日本の現在地 20:37 なぜ差が開くのか 24:06 次の答え合わせ 25:54 今のAIの現在地 ※判定（当たり・外れなど）はこのチャンネルの採点です。著者自身の採点は、原文（very on-point／biggest predictive error など）で示しています。 ※「AI 2027 の暦で何月か」の印は、ai-2027.com のダッシュボードの値に実際の数字を照らした算出です。数え方が予測と同じとは限りません。性能の印は、著者の「予定の7〜9割の速さ」を公開からの日数に掛けた幅です。国の動きの印は、形が違う出来事を当てたこのチャンネルの見方です。 ※売上は Reuters が関係者の話として伝えた数字です。 ※ギャラップの「国の一番の問題」には AI だけの項目が無く、「コンピューターや技術の進歩」の値です。 ※セントルイス連銀の研究者の数字は2026年8月の回で、5月の回より低く出ています。 ※医療の研究は、2025年前半のモデルでの結果です。 ※数字は2026年10月19日時点です。 ■ 主な出典 AI 2027（AI Futures Project・2025年4月3日）https://ai-2027.com/ Q2.5 2026 Timelines Update（AI Futures Project・2026年8月16日）https://blog.aifutures.org/p/q25-2026-timelines-update-uplift ココタジロの上院での証言（2026年9月30日）https://blog.aifutures.org/p/senate-testimony-sept-2026 Common Ground between AI 2027 and AI as Normal Technology（Asterisk・2025年11月）https://asteriskmag.substack.com/p/common-ground-between-ai-2027-and What 2026 looks like（ココタジロ・2021年）https://www.lesswrong.com/posts/6Xgy6CAf2jqHhynHL/what-2026-looks-like Measuring the pace of AI development（Anthropic Institute）https://www.anthropic.com/institute/measuring-pace-of-ai-development METR：Claude Opus 5.5 の事前評価 https://metr.org/blog/2026-09-22-claude-opus-5-5/ Claude Opus 5.5（Anthropic）https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5 Redesigning source control（Anthropic）https://www.anthropic.com/engineering/redesigning-source-control Claude Mythos Preview（Anthropic Frontier Red Team）https://red.anthropic.com/2026/mythos-preview UK AISI：GPT-6 Astra のシミュレーション https://www.aisi.gov.uk/blog/gpt-6-astra-performs-unsanctioned-supply-chain-attacks-in-simulations Inaugurating the Era of Super Intelligence（The White House・2026年9月29日）https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2026/09/inaugurating-the-era-of-super-intelligence/ Pacing the Frontier https://pacingthefrontier.com/ FrontierMath: Open Problems（Epoch AI）https://epoch.ai/frontiermath/open-problems Sharing AI progress in mathematics（OpenAI）https://openai.com/index/sharing-ai-progress-in-mathematics/ TheoPhysEval（arXiv 2610.16733）https://arxiv.org/abs/2610.16733 Introducing GPT-5.5（GDPval）https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/ Remote Labor Index https://labs.scale.com/leaderboard/rli GenAI Adoption Tracker（セントルイス連銀の研究者）https://www.genaiadoptiontracker.com/ The State of AI（McKinsey）https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai Canaries in the Coal Mine（Stanford Digital Economy Lab・2026年8月）https://digitaleconomy.stanford.edu/news/canariesaug26/ Challenger Report（2026年9月）https://www.challengergray.com/wp-content/uploads/2026/10/Challenger-Report-September-2026.pdf Tracking the Impact of AI on the Labor Market（Yale Budget Lab）https://budgetlab.yale.edu/research/tracking-impact-ai-labor-market Most Important Problem（Gallup）https://news.gallup.com/poll/1675/most-important-problem.aspx 令和8年版 情報通信白書（総務省）https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r08/html/nd111120.html 人工知能基本計画（2026年7月14日閣議決定）https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_plan/aiplan_20260714.pdf 令和8年版 労働経済の分析（厚生労働省）https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_75700.html How to be more ambitious（Felix Rieseberg・2026年10月13日）https://felixrieseberg.com/how-to-be-more-ambitious-a-tutorial-for-humans-with-models/ Paul A. David, "The Dynamo and the Computer"（American Economic Review, 1990） ■ 関連動画 AIを低く見積もる世の中へ。― Claude開発者が書いた野心の手引き https://www.youtube.com/watch?v=gD6UZ4wG8OM ■ 使用素材 音声：VOICEVOX：ずんだもん、VOICEVOX：四国めたん BGM：魔王魂 https://maou.audio/ ai-2027.com の画面：AI 2027 より ■ お仕事のご依頼 タイアップ・案件のご相談: [email protected] (For business inquiries: [email protected])