TorchTPU 開源：PyTorch 原生跑 Google TPU，NVIDIA 之外多一條路 #shorts

Google 開源了 TorchTPU，跟 Meta 的 PyTorch 團隊一起做的：讓很多人寫 AI 用的 PyTorch，直接跑在 Google 自家的 AI 晶片 TPU 上。 ・以前：TPU 多半走 Google 自己的 JAX；舊的 PyTorch/XLA 接法得改原始碼、編譯又慢 ・現在：官方說只要小改，像把 .to("cuda") 換成 .to("tpu")，原本的 PyTorch 程式就能跑 ・官方拿 Hugging Face 下載最多的近 5,000 個模型測，98% 直接跑起來、沒當掉 ・影響最大的是租晶片跑 AI 的公司：同一份程式，NVIDIA 跟 Google 都能挑。Meta：「We cannot be constrained by a single hardware architecture.」 Hacker News 上有網友說，CUDA 還是領先，但每次這種發布都在削弱它（網友觀點，不是我們的看法）。 ▶ PyTorch 官方部落格：https://pytorch.org/blog/introducing-torchtpu/ ▶ Google Cloud 部落格：https://cloud.google.com/blog/topics/ai-infrastructure/torchtpu-is-now-open-source-run-native-pytorch-on-tpus ▶ GitHub：https://github.com/google-pytorch/torch_tpu ▶ Hacker News 討論：https://news.ycombinator.com/item?id=50169053 畫面來源： ・Google Cloud Tech 官方影片〈Introducing TorchTPU: Native PyTorch on Google Cloud TPUs〉：https://www.youtube.com/watch?v=u4n558Ul6w0 ・PyTorch 官方部落格、Google Cloud 部落格（網址同上） ・Hacker News 留言（ismailmaj、jacquesm）：https://news.ycombinator.com/item?id=50169053 #PyTorch #TorchTPU #Google #AI懶人報