AIを低く見積もる世の中へ。― Claude開発者が書いた野心の手引き

Anthropic で Claude.ai や Claude Code のデスクトップ版の開発を率いてきたフェリックス・リースバーグさんの手引き「もっと野心的になる方法：モデルを持った人間のための手引き」。今月、天文学を学んだこともない人が AI を使って惑星の候補を見つけたのに、多くの人は AI に「フランスの首都は？」と聞くくらいで、ほかの使い道が分からずにいる。記事の頼み方の3つの向き（高さ・深さ・広さ）と、人がそう頼まない理由を、記事の例のまま解説します。 ■ 筆者がよく助けられるという頼み（全文） この作業を、大きくではなく、深くしたい。書き直す前に、(1) この分野の一流のプロなら、私が頼んでいないことで何をするかを言って。(2) 私のためにすでにかみ砕かれた物ではなく、プロが出発点にする一番生の材料を挙げて。(3) プロが使う具体的な手法と道具を挙げて。(4) あなたでも私でもない何が、結果が正しいと示すかを言って。そのうえで、まさにそれを頼むように、私の頼みを書き直して。 原文: I want a deeper version of this task, not a bigger one. Before rewriting it: (1) say what a top professional in this field would do here that I'm not asking for; (2) name the rawest material they would start from instead of what has already been digested for me; (3) name the specific methods and tools they would use; (4) say what, other than you or me, would show the result is right. Then rewrite my prompt to ask for exactly that. ■ 動画で紹介した記事の頼み文（原文の訳と原文） 高さ 1段目: 今期何が変わり、なぜ変わり、どうすべきか教えて Tell me what changed this quarter, why, and what we should do about it. 高さ 2段目: 分かったことすべてを踏まえて、一番急ぐ判断を3つ選び、賛成と反対の論点つきで、方向を考え始めて Work out which three decisions are most urgent in the face of everything you've learned, and start working on potential directions with for/against arguments. 高さ 3段目: この報告会は、経営陣が問題を早く見つけ、お金と人を正しい所へ動かすためにある。四半期の資料よりうまくやる方法を設計して。自社の過去のデータで、もっと早く気づけたと示して。そして1四半期、今のやり方と並べて走らせて The review exists so leadership catches problems early and moves money and people to the right places. Design a better way to do that than a quarterly deck, show from our own history that it would have caught things sooner, and run it beside the current one for a quarter. 深さ（思い込みを疑う）: 解約はオンボーディングの問題だと思っている。生データで再現してみて We believe churn is an onboarding problem. Try to reproduce that from the raw data. 深さ（見えていない所を探す）: 記録から去年を再現する、顧客のシミュレーションを作って。そして、まだ知らない解約の最初の兆しを見つけ、見せていないデータで予測できると示して Build a simulation of our customers that reproduces the last year from our logs. Then find the earliest signal of churn we don't know about yet, and show it predicts on data it has not seen. ■ チャプター 0:00 Claudeの開発者が書いた、AIへの頼み方の手引き 1:05 第1章 翼はあるのに、歩いている 2:03 第2章 高さ　作業の先に、何が起きてほしい？ 5:19 第3章 深さ　一流なら、どこから始める？ 8:41 第4章 広さ　ほかに、誰を呼ぶ？ 11:05 第5章 なぜ人は、できると思う範囲でしか頼まないのか 14:14 第6章 惑星と、フランスの首都 ■ 補足 ・惑星は「候補」です。NASA の宇宙望遠鏡 TESS による追加の観測（2026年10月31日〜11月26日）で確かめられる段階で、提案者も「まだ何も確かめられていない」と書いています ・ミュージックビデオの「人が送った指示は21通」「約19時間」は、作り手が公開したメイキングによるものです（約19時間は最初の指示から完成までの時間で、許可待ちの時間を含みます） ・ミケランジェロの「画家ではない」は、本人の言い分（本人のソネット・弟子コンディヴィの伝記）です ・ダンツィグの言葉は、本人が1986年のインタビューで紹介した、この話を広めた説教の教訓です ・X の投稿の表示回数は2026年10月15日時点の数字です ■ 出典 ・Felix Rieseberg「How to be more ambitious: A tutorial for humans with models」（2026年10月13日） https://felixrieseberg.com/how-to-be-more-ambitious-a-tutorial-for-humans-with-models/ ・筆者の自己紹介 https://felixrieseberg.com/about-me/ ・Gizmodo「Did Claude Help an Amateur Astronomer Discover a New Planet?」（2026年10月9日） https://gizmodo.com/did-claude-help-an-amateur-astronomer-discover-a-new-planet-2000824393 ・TESS の観測提案の一覧（program 100） https://tess.mit.edu/science/ddt/ ・ミュージックビデオ「Bliss (Windows XP)」anabology https://www.youtube.com/watch?v=AoNnbz237E0 ・Terence Tao「Math 2.0」（2026年10月10日） https://terrytao.wordpress.com/2026/10/10/math-2-0/ ・Locke & Latham (2002) Building a practically useful theory of goal setting and task motivation: A 35-year odyssey. American Psychologist 57(9) https://doi.org/10.1037/0003-066X.57.9.705 ・Albers & Reid「An Interview with George B. Dantzig: The Father of Linear Programming」College Mathematics Journal 17(4), 1986, pp.292-314 https://www.jstor.org/stable/2686279 ・Dantzig (1940) Ann. Math. Statist. 11(2) https://doi.org/10.1214/aoms/1177731912 ・コンディヴィ『ミケランジェロ伝』（1553年） https://it.wikisource.org/wiki/Vita_di_Michelagnolo_Buonarroti_raccolta_per_Ascanio_Condivi_da_la_Ripa_Transone ・BBC On This Day（1954年5月6日） https://news.bbc.co.uk/onthisday/hi/dates/stories/may/6/newsid_2511000/2511575.stm ・1マイルの世界記録の推移 https://en.wikipedia.org/wiki/Mile_run_world_record_progression ・World Athletics（2026年ロンドンマラソン） https://worldathletics.org/competitions/world-athletics-label-road-races/news/sawe-two-hour-assefa-world-record-london-marathon ・World Athletics（世界記録の承認） https://worldathletics.org/news/press-releases/ratified-world-records-sawe-ehammer-charlton-mcrae-yan-duplantis-assefa ・Linus Torvalds の告知（1991年8月25日・comp.os.minix） https://groups.google.com/group/comp.os.minix/msg/b813d52cbc5a044b ■ クレジット 音声：VOICEVOX:ずんだもん、VOICEVOX:四国めたん 立ち絵：坂本アヒル 様 BGM：魔王魂 https://maou.audio/ 効果音：効果音ラボ https://soundeffect-lab.info/ 画像：Michelangelo のソネット「A Giovanni da Pistoia」の自筆（Wikimedia Commons・パブリックドメイン） 画像：Michelangelo「アダムの創造」（Wikimedia Commons・パブリックドメイン） 映像の引用：anabology「Bliss (Windows XP)」 https://www.youtube.com/watch?v=AoNnbz237E0 ■ お仕事のご依頼 タイアップ・案件のご相談: [email protected] (For business inquiries: [email protected])